教学大纲与课时表
面向“开班教别人”的场景。按 10 课时 × 2 小时安排，可压缩成 5 周（每周两次），也可拆成更细的单元。 自学读者可以把它当作“按什么节奏走”的参考。
课程信息
- 对象：零基础到会一点编程的成年人；目标是用 AI 做出第一个能上线的小项目。
- 形式：讲授 + 演示 + 现场实操；建议一半时间在动手。
- 工具：任一 AI 编码工具（初次推荐陶渊明 harness）。
- 结课产出：一个能演示、能上线的小项目 + README。
课时安排
| 课时 | 主题 | 主要内容 | 对应章节 |
|---|---|---|---|
| 1 | 认识 AI 编程 | 编程心智模型（文件/终端/前后端/API） | 心智模型 |
| 2 | 选语言 · 懂概念 | 语言选型；狭义 Vibe Coding 与工程化 | 语言 · 入门 |
| 3 | 工具与环境 | 工具选择与安装；提示词 / Skills / 项目指令 | 入门 · 提示词 |
| 4 | 想清楚要什么 | 需求梳理、MVP、一页 PRD、验收标准 | 从想法到需求 |
| 5 | 版本控制 | Git 心智模型、最小命令、出错回退 | Git |
| 6 | 开工：说明与计划 | 一页产品说明、探索、让 AI 出计划 | 实战 |
| 7 | 切片实现 | 一次一个切片：实现 → 运行 → 提交 | 实战 |
| 8 | 验证与排错 | 六项检查、验证与回退、调试流程 | 实战 · 调试 |
| 9 | 质量与交付 | 代码质量与审查、部署上线 | 质量 · 部署 |
| 10 | 安全与结课 | 安全与合规；项目演示与答辩 | 安全 |
分课说明
第 1 课 · 认识 AI 编程
- 目标：建立“看得懂”的心智模型，破除对终端的恐惧。
- 练习：终端三连（
cd/dir/ 打开 F12 看请求）。 - 作业：能在自己电脑上新建目录并进入。
第 2 课 · 选语言 · 懂概念
- 目标：选定起步语言；分清“快速实验”和“工程化交付”。
- 练习：按「先看结论」表为自己选语言并说明理由。
- 作业：写一段“我的项目属于哪一类”的判断。
第 3 课 · 工具与环境
- 目标：装好工具、跑通第一次对话；理解提示词 / Skills / 项目指令的区别。
- 练习：用四要素写一条提示并对比效果。
- 作业：为自己的项目写一份最小
AGENTS.md。
第 4 课 · 想清楚要什么
- 目标：把想法落成一页 PRD + 可验证的验收标准。
- 练习：现场写“不做清单”。
- 作业：提交一页 PRD（含验收标准）。
第 5 课 · 版本控制
- 目标：会存档、会回退、会看 diff。
- 练习：
init → add → commit → 改坏 → restore。 - 作业：为项目建仓库并完成 3 次规范提交。
第 6 课 · 开工：说明与计划
- 目标：把 PRD 变成给 AI 的一页说明，并让它先探索、先出计划。
- 练习：让 AI 探索项目现状并输出书面计划。
- 作业：提交一页产品说明 + AI 的实现计划。
第 7 课 · 切片实现
- 目标：掌握“一次一个切片”的节奏；每步可运行、可提交。
- 练习：完成第一个切片（如“新增任务并持久化”）。
- 作业：完成两个切片，每个带一次提交。
第 8 课 · 验证与排错
- 目标：会做六项检查；出问题按流程定位而不是乱改。
- 练习：制造一个报错，用调试流程修好。
- 作业：提交一份“报错求助包”。
第 9 课 · 质量与交付
- 目标：会审查 AI 代码；把项目部署到公网。
- 练习：对当前 diff 做一次独立审查；部署并拿到链接。
- 作业：提交部署链接 + 审查 findings。
第 10 课 · 安全与结课
- 目标：建立安全习惯；完成结课演示。
- 练习：密钥与依赖自查。
- 作业：项目演示 + 5 分钟复盘（做了什么、卡在哪、怎么解决）。
考核方式
| 项目 | 占比 | 说明 |
|---|---|---|
| 平时作业 | 40% | 按练习题汇总逐课验收 |
| 结课项目 | 50% | 能演示 + 能上线 + 有 README |
| 出勤与参与 | 10% | 课堂实操与提问 |
结课项目最低标准：主流程能现场演示；有一次以上独立审查记录；有回滚方案；密钥不进仓库。
讲师建议
- 一半时间动手：讲太多，学员记不住；让他们当堂敲一遍。
- 用同一套项目贯穿：建议全程用“学习打卡板”或“极简记账本”，别每课换例子。
- 优先讲“为什么”：命令和模板可以查，判断力得靠讲。
- 验收留痕：每课作业用小测验或练习题验收，别只看“做完了”。
- 允许卡住：环境问题最耗时，预留答疑时间；必要时先让学员用云端/预装环境。